@InProceedings{RibeiroQueRibAndAma:2020:MoAuCe,
               author = "Ribeiro, Renata Maciel and Queiroz, Leonardo R. and Ribeiro, Luigi 
                         M. and Andrade, Pedro Ribeiro de and Amaral, Silvana",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Estadual 
                         do Rio de Janeiro (UERJ)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Din{\^a}mica Espacial Urbana na Amaz{\^o}nia: Modelo de 
                         Aut{\^o}matos Celulares na Simula{\c{c}}{\~a}o da Expans{\~a}o 
                         Urbana no Munic{\'{\i}}pio de Mocajuba - Par{\'a}",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2020",
               editor = "Carneiro, Tiago Garcia de Senna (UFOP) and Felgueiras, Carlos 
                         Alberto (INPE)",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 21. (GEOINFO)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "Modelos computacionais que representam o processo de g{\^e}nese e 
                         evolu{\c{c}}{\~a}o das cidades s{\~a}o 
                         simplifica{\c{c}}{\~o}es da realidade. Ao mesmo tempo, estes 
                         modelos permitem entender as rela{\c{c}}{\~o}es desses sistemas 
                         complexos e possibilitam fazer infer{\^e}ncias sobre 
                         din{\^a}micas futuras. Este trabalho {\'e} uma an{\'a}lise 
                         explorat{\'o}ria que utiliza uma abordagem metodol{\'o}gica de 
                         aut{\^o}matos celulares para an{\'a}lise da din{\^a}mica de 
                         expans{\~a}o urbana. Os resultados mostram que a abordagem 
                         te{\'o}rico-metodol{\'o}gica {\'e} eficaz para modelar a 
                         expans{\~a}o urbana, reproduzindo de forma simplificada os 
                         padr{\~o}es de crescimento territorial de uma cidade 
                         amaz{\^o}nica.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "30 nov. a 03 dez. 2020",
                 issn = "2179-4847",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/43PQSDH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43PQSDH",
           targetfile = "s12.pdf",
                 type = "Geoinforma{\c{c}}{\~a}o",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}